慢性病是继医疗影像之后，医疗AI公司热衷的领域之一。
近日，中国工程院院士、瑞金医院副院长宁光院士团队与人工智能企业第四范式共同发布糖尿病管理产品“瑞宁知糖”。据第四范式相关负责人介绍，该产品可预判人们未来3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并发症等代谢疾病的潜在风险、提供专业评估报告及个性化干预方案。同时，瑞金医院与第四范式联合宣布达成战略合作，未来将共同推动一系列AI+医疗产品在健康领域更广泛的应用。
慢性病“难管”
“医疗资源缺乏一定程度上导致了社会在慢性病预防方面心有余而力不足，现在我们可以用AI来解决。对于糖尿病高风险人群，AI产品的疾病风险预测功能可以提高公众自我预防及疾病重视的意识。”宁光表示，基于AI技术的个性化健康方案，可以帮助更多人回归健康。我们的目标是10年后降低糖尿病发病率1%，降低糖尿病各种并发症患病率10%。
我国糖尿病患病率达到11.6%，糖尿病前期患病率高达50.1%，但由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题，成人对糖尿病的知晓率仅有30.1%。
在各家AI公司纷纷扎堆医学影像时，宁光团队和第四范式选择了糖尿病慢性管理领域，宁光解释：“一是在多年工作中，积累了糖尿病大量规范而又准确的数据;二是中国糖尿病患者庞大;三是医生缺口大。按照目前糖尿病患者总数计算，医生缺口可达10万。在瑞金医院，一个合格的内分泌医生培养周期是11年，何时才能满足公众需求?”
此次宁光团队和第四范式同时发布了五款产品。依据世界卫生组织(WHO)慢性病三级预防理论，以《中国防治慢性病中长期规划(2017—2025年)》为指导，该系列产品在用户输入基础指标条件下，提供慢性病精准筛查、危险因素分析、个性化干预方案推荐和健康管理等服务。
第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示：“此次发布的是第四范式在医疗领域的阶段性成果，从2016年起第四范式就已经医疗领域进行研究，诸多医疗产品已经具备行业应用的领先性和广泛的场景覆盖能力，未来还将有多项第四范式医疗终端产品问世，帮助用户在线上线下实现一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的筛查与管理中。”
参与者众多
据不完全统计，2018年上半年国内医疗人工智能融资案例超过30起，同比增长141.67%，披露融资规模超过数十亿元;从各细分领域案例数量及规模来看，影像识别、智能诊疗依旧占大头，超过2/3。
在扎堆影像之外，更多的公司在细分领域寻找机会。简单来说，切入医疗AI的公司类型有传统医疗器械公司、IT巨头和一众创新公司，均需要兼顾专业和技术。
慢性病领域，如糖尿病患者的日常疾病管理较为复杂，目前大多数患者都根据当前的血糖水平决定下一步的行为，需要在血糖数据和自己的行为间反复比对和调整。也因数据较为规范，吸引了众多AI玩家进入。
今年4月，美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR。传统医疗器械巨头美敦力与IBM Watson合推出了Sugar.IQ智能应用程序，主要用于识别糖尿病患者的重要的行为模式和疾病趋势，其设计初衷是为糖尿病患者提供个性化的日常疾病管理建议，以及实时的行为指导。
“Sugar.IQ的一大特色是自我学习能力。当逐渐积累患者数据时，人工智能可以从既有的数据中不断总结和学习。在不同的市场，如进入中国，并不需要从零做起，因为AI的算法可以弥补不同地区之间的差异。有了其他地区的大数据作为借鉴，Sugar.IQ的AI可以基于有限的中国患者数据探索出适合中国人体质的疾病管理模式。”此前美敦力糖尿病业务集团糖尿病服务和解决方案业务的全球总裁Annette Brüls在接受采访时表示，其数据基础是美敦力在全球多年的积累，“我们在全球有高达3亿的患者样本数据，能够开展全面的分析。同时，我们的实时动态血糖监测系统(CGM)也能提供实时的数据。”
瑞金方面表示，瑞金医院共积累了全国范围内约12万人、每人528个数据、长达3.8年的随访数据。基于这些巨大而准确的数据，第四范式利用人工智能专利算法，融合多重学习技术，总结出50万条预测新规则，提出创新性的个性化干预方法。
人工智能应用于医疗场景，可以弥补医生缺口，也可以在不同程度上造福患者，但是作为产品提供的第三方机构，该如何保证患者个人信息的数据安全?此前上海市第一人民医院影像科主任王悍对表示没有选择任何一款人工智能产品进院，主要考虑到患者隐私的安全性问题。
针对患者的个人信息分析结果可能会暴露隐私，第四范式医疗产品负责人涂威威对表示，“在分析过程中加入一些噪声，很难从分析结果里推出个人信息是什么样的;但是加入噪声会使得效果变得很差，我们技术攻关的核心点是在于如何平衡噪声和可用性，使得在保持相同隐私保护前提下，尽可能降低噪声而保证模型的可用性。
