大模型狂飙时代，各家发布会PPT越做越炫，但落到打工人手里，到底谁最“懂事”？参数再高、benchmark再漂亮，不如实战见真章。
“文科老板AI实战笔记”账号在四月第一周，对六款国产AI大模型进行了一场“脱去滤镜”的真实测评。不跑分、不背题，直接用14项贴近日常工作的真实对话任务进行打分。每次对话结束后，测试者根据回答质量独立打分。一周下来，累计完成了14项任务、多次追问，形成了完整的评分记录。
参与本次评测的六位选手分别是：阿里千问（通义千问）、KIMI（月之暗面）、腾讯元宝、DeepSeek（深度求索）、字节豆包、百度文心。
评测时间：2026年4月1日至4月6日
一、综合战力排行榜
综合战力榜：KIMI、豆包、元宝位列三甲
让我们先看总成绩。经过对所有任务得分（每项满分100分）的加总，六款AI的综合排名如下：
第一名：KIMI，总分1124分。
在长达一周、任务繁杂的测试中，KIMI表现出了惊人的稳定性。无论是创意构思还是操作指南，它都能给出结构清晰、实用性强的回答，极少出现“掉链子”的情况，堪称本次测试中的“全能型选手”。
第二名：字节豆包，总分1096分。
字节豆包以微弱的差距紧随其后。它在应对“网感”要求高的任务，如小红书文案、社群召集令时，表现尤其出色，语言风格活泼，能精准踩中目标用户的兴趣点，是本次测试的“创意与网感担当”。
第三名：腾讯元宝，总分1074分。
腾讯元宝同样实力不俗，稳居第一梯队。值得一提的是，在涉及微信生态、软件操作等具体问题上，元宝的回答往往更接地气，步骤详实，展现了其作为“生态内选手”的独特优势。
紧随其后的是百度文心一言（848分）、DeepSeek（819分）。
最后一句：阿里通义千问（760分）。各项都差。
二、任务分类深度解析
我们将14项任务分为几大类，逐一还原各模型的真实表现。
1. 深度思考、理解和商业策划
涉及任务：轻养型草本雄黄酒的愿景（多次追问）
得分情况：千问90分、85分、85分，KIMI82分、85分、75分，元宝75分、90分、75分，DeepSeek85分、75分、85分，豆包80分、85分、75分，文心78分、75分、85分
DeepSeek在需要深度逻辑和思考力上，能精准切中市场痛点，能力超越其他。千问得分也不错。
2. 创意内容与图文设计
涉及任务：写小红书介绍、跑团召集令图文设计（两次）
得分情况：
- 写小红书介绍（两次）：KIMI70分、82分，DeepSeek70分、76分，豆包70分、75分，元宝60分、60分，文心40分、20分，千问30分、30分
- 跑团召集令图文设计（第一次）：豆包85分，KIMI75分，元宝75分，文心50分，千问30分，DeepSeek30分
- 跑团召集令图文设计（第二次）：KIMI85分，元宝85分，文心60分，豆包50分，千问30分，DeepSeek30分
豆包出图第一。这类任务考验模型的创意能力和指令遵循度。KIMI和豆包表现相对稳定，能够在格式限制、风格要求等约束下完成任务。千问和DeepSeek在此类任务上得分偏低，部分题目甚至得了0分。
3. 平台规则与运营指南
涉及任务：短视频发布注意事项（两次提问）
得分情况：
- 第一次：DeepSeek 88分，豆包 86分，千问、KIMI、元宝各85分，文心70分
- 第二次：KIMI 85分，元宝80分，DeepSeek 80分，千问70分，豆包70分，文心55分
这类问题考验模型对平台生态规则的抓取与归纳能力。DeepSeek和豆包能迅速提炼出“违规红线、流量推荐逻辑、发布黄金时间、标签策略”等实操要点，分点清晰且附带避坑建议。文心回答偏官方文档风格，术语较多，对新手运营不够友好。
4. 软硬件故障排查
涉及任务：清除电脑无良屏保、微信登录问题、微信表情栏改变位置
得分情况：
- 清除电脑无良屏保：元宝85分，豆包85分，文心80分，KIMI80分，千问70分，DeepSeek40分
- 微信登录问题：豆包85分，元宝84分，文心80分，KIMI75分，千问70分，DeepSeek60分
- 微信表情栏改变位置：千问85分，豆包85分，KIMI75分，文心75分，元宝55分，DeepSeek0分
故障排查极度依赖常识库与步骤拆解能力。元宝和豆包在多数故障类问题上表现稳定。DeepSeek在此类任务上遭遇明显困难。
5. 店铺展示页短视频设计
得分情况：KIMI85分，DeepSeek85分，元宝80分，豆包80分，文心80分，千问0分
多数模型在这一任务上表现尚可，KIMI和DeepSeek获得最高分。千问得了0分，说明在此类特定场景下存在明显短板。
三、总结与选型建议
AI不是替代者，而是放大器。选对工具、组合出击，才能让效率真正起飞。
数据来源：文科老板AI实战笔记
评测时间：2026年4月1日至4月6日
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