据介绍,工业数据有着明显的时序性,在热电生产领域,工业数据受到诸如煤质、大气温度、给水温度等外界条件和系统内部参数、工况变化的双重影响,因此基于工业数据建立的模型在运行过程中容易出现模型失配的现象,导致模型的预测结果与实际值存在较大误差。
全应科技的研发人员发现,此前业内还未形成比较系统和成熟的在工业实时数据时序预测场景下的在线修正的理论和方法。全应科技的此项发明专利,提出了一种新的模型误差修正方法,保证修正后的模型结果相较原始模型结果更接近系统的真实值,显著提高了预测的精度,具有重要的工程价值。
全应科技基于人工智能的热电运行智能调控系统实时采集热电生产过程数据,构建热电生产端到端数字孪生模型,实时计算更优工艺参数,实现热电生产过程更优调控。在服务全国客户的过程中,全应科技在安全合规的状态下,更大限度地激发数据要素的潜力,同时激发创新能力进行专利布局,回馈后续应用场景实践,逐步占领热电生产数字化智能化的技术高地。
目前,全应科技累计拥有超过35项知识产权和专利。“面向流程型工业生产数据流的评测数据集构建方法及系统”、“一种基于修正压力趋势的机组母管压力控制方法”、“一种工业实时数据时序预测结果的在线修正方法”等能源生产技术领域的发明专利陆续获授,全应科技构建起全新的、赋能热电等高能耗流程工业数字化智能化转型升级的创新能力。
在实际应用中,全应科技已在热电、化工、生物科技、氧化铝、造纸等五大行业通过智能调控技术为众多企业将原来以人工调控为主的运行模式升级为以智能调控为主的数字化智能化模式,实现热电生产更高效、更智能、更环保。
随着发明专利授权的不断取得和创新技术实践的深入,全应科技在商业化的过程中持续积累先发优势,为进一步占领市场打下基础,也为我国能源安全和“双碳”战略作出贡献。
关键词: