风电作为重要的可再生能源，得到了各个国家的重视，中国地大物博，在我国西北部与海上，均有大片风能充足的区域，非常适合风电的发展。随着风电技术的与时并进以及国家对于新能源行业的大力支持，风电行业正向着机组大型化、高塔筒和长叶片等方向发展，逐渐步入成熟、稳定的工业化发展轨道。
风电行业设备巡检现状
目前我国的风电场主要设立在山区和海上，其中山区风电场普遍地址偏远、交通不便、占地面积大、设备分散广，人工对风电场进行巡检极其不便，费时费力。如何降低风电场运营维护成本，提高风电场效益，是摆在风电行业面前的现实问题。
在风电场的设备管理中，风电机组的安全运行是设备管理中首要考虑的问题。风电机组需要架设在有足够的风能的地段，但这些地段往往远离人烟交通不便，且风电机组的主要设备均运行在几十米甚至上百米高的塔架上方，叶片长度较大，不能实现设备外观的实时检查，特别是对于存在地质隐患的区域，如泥石流、矿山开采、地震等自然灾害，现场无法实现事前预控。
风电行业尝试将无人机引入设备巡检
近年来，随着无人机技术和机器视觉识别技术的发展，无人机凭借其强大的机动性、监控范围广、效率高、经济实用高效等独特的优势，逐渐被应用到各行业的巡检巡视，但是目前在我国，少量的应用无人机进行陆地风电场巡检的案例还停留在临时的、零星的实验性阶段，无人机巡检过程也大多停留在人工遥控阶段，难以大规模实施和替代人工日常巡检。受制于操作技术和设备限制，传统无人机巡检难以满足风电行业需求，越来越多的人都希望能够实现无人机智能巡检，解决当前问题，但苦于一直没有合适的解决方案。
风电无人机智能巡检方案
为解决风电行业设备巡检难题，复亚智能定制了无人机智能巡检解决方案，以智能无人机、物联网、移动互联、云计算、大数据等新一代数字化技术为依托，以数字孪生数据展示和智能无人机管控为一体，实现风电巡检智能化。复亚飞行大脑和自动控制系统能够良好的控制无人机飞行线路，智能AI算法能够准确识别并计算出设备受损情况并做出及时反馈，利用无人机智能巡检全面覆盖各类风电场全域及周边区界，保障各类环境下的巡检质量与效率，建设多位一体可视化巡检管理体系，全面辐射日常所需的安全巡控、故障查处、缺陷处理等多个应用领域。复亚智能成功让无人机智能巡检代替人工，开展陆上与海上风电机组的维护，在降低了人员安全和运维风险的同时，通过数据采集和远程监控实现风电场数字化和智能化运维，相较于人工巡视效率提升了6~8倍以上。
责编：李世珑
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