哈佛商学院的一份新报告表示，自动简历扫描软件在美国造成了一个 "破碎"的招聘系统。研究报告的作者说，这种软件被雇主用来过滤求职者，但却错误地拒绝了数百万名可行的候选人。这助长了 "隐性工人"的问题，即这些人有能力并愿意工作，但由于劳动力市场的结构性问题，他们仍然被排除在工作岗位之外。
研究报告的作者指出了阻碍人们就业的一些因素，但表示自动招聘软件是最大的因素之一。这些程序被75%的美国雇主使用，并且被99%的财富500强公司使用，技术使人们更容易申请工作，但也使公司更容易拒绝他们。
自动化软件如何错误地拒绝候选人的机制是多种多样的，但一般都是源于使用过于简单化的标准来划分合格和不合格的申请人。例如，一些系统会自动拒绝就业历史上有超过六个月空白的候选人，而不问其空白的原因。这可能是由于怀孕，因为他们正在照顾生病的家庭成员，或者仅仅是因为在经济衰退时期难以找到工作。
该研究的作者之一约瑟夫-米勒(Joseph Miller)在接受《华尔街日报》采访时列举了一些更具体的例子，包括医院只接受简历上有"电脑编程"经验的候选人，而他们需要的只是将病人数据输入电脑的工人。或者候选人的简历符合其他所有期望的标准，但是一家公司拒绝了申请零售店员职位的人，因为他们没有把"扫地"列为他们的技能之一。
在招聘领域对软件的过度依赖似乎造成了一个恶性循环。数字技术本应使公司更容易找到合适的求职者，但它反而造成了求职者的过剩。研究报告说，在2010年代初，企业的招聘启事平均吸引了120名申请人，但到了现在，这一数字已经上升到每个职位250名申请人。公司通过在其自动过滤软件中部署严格的过滤器来应对这一浪潮，这产生了拒绝可行候选人的效果，促成了大量求职者出现。
这种软件使用本身已经成为一项巨大的业务。在这几年里，自动化已经渗透到招聘过程中的几乎每一个步骤，包括申请人跟踪系统、候选人关系管理、日程安排、背景调查、寻找候选人和评估候选人。到2017年，全球招聘技术市场已经成长到17.5亿美元，预计到2025年将增长近一倍，达到31亿美元。
这些公司似乎很清楚这些问题。为该报告接受调查的10位高管中，有近9位表示他们知道自动化软件正在错误地过滤掉可行的候选人，一些人说他们正在探索雇用候选人的其他方法。但是，正如研究报告的作者所指出的，解决这些问题将需要彻底改变现有的招聘系统。
