12月3日消息，谷歌推出了一项名为包容图片竞赛(Inclusive Images Competition)的项目，旨在提高图片识别软件文化的包容性，降低那些用存在文化偏见的图片库训练出来的电脑视觉系统的偏见。
图片识别软件需要使用大量图片数据进行训练才能准确识别物体，但目前最流行的图片数据库中西方图片往往占据主导地位。因此，搜索系统可能存在无法识别其他地方文化的情况。比如，使用开源数据库训练的标准图片识别系统可以识别身着西方婚纱的新娘，但却无法识别身着印度纱丽的新娘。
谷歌目前采用的解决这个问题的方法是：开发更加多样化且具有代表性的图片数据库。但谷歌相信调整机器学习算法本身，使之在学习不完美的数据时更具包容性，这也不失为一种好方法。
因此，谷歌与顶尖人工智能会议Neural Information Processing Systems(NeurIPS)进行合作，并且收到100多位参赛者提交的方案。
谷歌表示，竞赛优胜者向更包容的系统迈进一小步，但排名前五的方案中只有一个成功识别出印度新娘，显然，打造更包容的系统仍具有很大的进步空间。
