北京，9月2日-2026开放数据中心大会暨首届算博会正式开幕，F5围绕“AI赋能交付，共塑Token未来”主题亮相大会，集中展示了以F5应用交付与安全平台（ADSP）为核心的平台能力，以及面向AI推理与Token效率的中国本地创新实践。随着AI应用加速进入规模化推理与智能体协同阶段，F5通过应用交付、安全、可观测性与算力调度等能力协同，助力企业提升AI推理与Token效率，将基础设施投入转化为更加稳定、高效的AI服务与业务价值。
AI规模化落地，基础设施竞争从“算力规模”走向“交付效率”
在本届算博会上，F5以应用交付与安全平台（ADSP）为核心，展示了面向AI时代的应用交付与安全能力。作为F5面向现代应用环境打造的全球平台，ADSP将应用交付、安全和运营能力纳入统一架构，帮助企业应对本地、云端、边缘及混合多云环境下日益复杂的应用运行需求。
在AI应用加速走向规模化的背景下，安全边界也正从传统应用进一步延伸至模型、智能体与API等关键环节。围绕AI应用面临的新型安全与治理需求，F5在现场展示了AI大模型安全检测与防护、AI智能体安全以及API全生命周期安全治理等能力，覆盖从模型交互、智能体调用到API连接的关键链路。同时，针对AI推理对稳定性和交付效率提出的新要求，F5还展示了高效安全的AI推理服务入口控制、AI智算中心高可用及混合云等解决方案，进一步拓展应用交付与安全能力在AI基础设施场景中的应用。
随着AI基础设施规模持续扩大，应用、流量、安全与基础设施之间的关联日益紧密，对运行状态的持续感知和快速分析也提出更高要求。作为ADSP的重要组成部分，F5 Insight for ADSP通过统一的可视化、智能分析与遥测数据能力，帮助运营团队获得更全面的环境洞察，并结合AI能力提升问题识别与分析效率。同时，其开放的数据与生态能力支持与企业现有工具和运营体系协同，推动AI基础设施管理从状态监测进一步走向智能分析与持续优化。
深化AI推理创新，助力行业数字化升级
面向AI推理对算力效率与服务稳定性提出的新要求，F5中国在本届算博会上重点展示了本地化的基于词元（Token）的负载均衡解决方案（Token Based Load Balancing，以下简称“TBLB方案”）。针对复杂异构算力与高并发AI推理场景，TBLB方案将Token、GPU负载、推理队列等关键指标纳入流量调度，实现更精细的推理流量管理，为企业构建更加高效、稳定的AI推理基础设施提供支撑。
围绕重点行业的AI应用与数字化转型需求，F5还带来了面向汽车行业的车联网解决方案。该方案融合应用交付、安全防护与流量管理等能力，为车联网及相关数字化业务提供稳定、高效的连接与服务支撑，助力汽车企业提升数字化业务的持续运行能力。
F5北亚区总裁黄彦文表示，“AI应用正从技术探索加速迈向规模化落地，企业对基础设施的关注也正在从算力供给，延伸至应用交付、安全保障和持续运营等更完整的能力。在此次算博会上，F5重点展示了面向AI应用的ADSP平台能力，以及结合中国市场需求打造的本地化创新实践。未来，F5将依托全球技术积累，持续结合中国AI产业发展需求，为企业构建更加稳定、高效的AI基础设施，助力AI应用规模化发展。”
欢迎莅临F5展位A42，深入了解F5应用交付与安全平台（ADSP）如何助力企业打造面向AI时代的高效、安全、稳定的应用基础设施。
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