脑机接口（BMIs）在全球的研究正如火如荼，神经科学家们希望通过这样一种设备将神经活动映射到相应的行为，它以读取和解释大脑活动，并向计算机或机器发送指令。
实际上，现有的脑机接口已经带给人类一些惊喜。例如，用机械手臂连接瘫痪的人，这一装置可以解释人的神经活动和意图，并相应地移动机械臂。但究竟哪种“读心术”更精确完美？目前科学家仍在探索中。
当地时间3月22日，神经科学顶级期刊《神经元》（Neuron）在线发表了由美国加州理工学院的生物与生物工程学系、陈天桥雒芊芊脑机接口中心（T&C Chen Brain-Machine Interface Center）等团队的研究人员联合完成的一项研究，题为“Single-trial decoding of movement intentions using functional ultrasound neuroimaging”。研究通讯作者为陈天桥雒芊芊脑机接口中心主任Richard Andersen教授、长期开发无创成像和细胞功能控制分子技术的Mikhail Shapiro教授。
据加州理工学院介绍，这项合作研究始于2015年Shapiro邀请功能性超声领域的先驱、法国巴黎文理研究大学的Mickael Tanter教授在加州理工学院做一个研讨会。Shapiro、Andersen和Tanter随后获得了美国国立卫生研究院脑计划拨款，继续进行这项研究。
研究团队的目标是打破目前脑机接口发展的一个主要限制，也就是设备需要侵入性的脑部手术来读取神经活动。研究人员开发了一种新型的微创脑机接口，它可以读出与运动计划相对应的大脑活动
