仅用一块涡轮加速的显卡（turbocharged GPU），一支研究团队成功模拟了猴子的部分大脑——通常这种模拟需要一台强大和昂贵的超级计算机来完成，如今科学家们声称一台台式机就可以胜任。
该实验由萨塞克斯大学（University of Sussex）的研究者完成，他们在实验中模拟了数百万个神经元以及数十亿的神经连接，而这仅仅耗费了一台搭载了最新的图形处理器（GPU）的普通电脑。
尽管图形处理器早已被用来加快AI模型的运行速度，但将这种尺度的模型放到普通的游戏设备上进行模拟还是首次——你很有可能在大多数游戏玩家的卧室里就能找到同款机器。研究者们开发了一种新方法，有效地模拟了猕猴的视觉皮层，其中包含了数百万神经突触，而之前只能通过超级计算机来完成这种模拟。
- Coen Pohl -
这种类型的模拟大多数要借助超级计算机系统提供的巨量存储，但是这些科学家们开发了一种更加高效的技术——“过程化连接”（procedural connectivity），这一技术可以极大地减少模拟时需要存储的数据。这项研究被发表在《自然-计算机科学》上。
对大脑的模拟通常需要利用脉冲神经网络（spiking neural network），这是一种特殊的AI系统，其神经网络中的神经元通过一定顺序的脉冲相互交流，从而模拟大脑的活动
