A君提到人口经济学中的一大典型事实：经济发展水平越高的国家，其生育率越低。
B君立即追问道：“变得更富裕的人们为何更不愿意养孩子呢？”
“这都哪跟哪啊，即便‘经济发展水平更高的国家具有更低的生育率’是事实，你也不能由此推出‘富人更不愿意养孩子’这个结论呀！”C君素来喜与B君“抬扛”。
“道理何在，愿闻其详”，B君回怼C君，而C君一时语塞。
作为一个具有统计学背景且“好为人师”的大学教师，我马上意识到，对统计学进行科普的一次难得机会又被我遇上了。其实，B君由“经济发展水平更高的国家具有更低的生育率”这一事实推导出“富人更不愿意养孩子”的结论，陷入了一个著名的统计学谬误。
此统计学谬误就是所谓的“区群谬误”。听起来，这是一个比较抽象的术语，在此我们不妨首先通过一个具体案例来理解其含义。该案例引自美国社会学家劳伦斯·纽曼的著作《社会研究入门》，梗概如下：
有两个分别名为汤姆和琼斯的小镇。两个镇的总人口数相差不多，但汤姆小镇的平均收入水平更高，同时该镇的摩托车登记数量也更多，共有4000辆。琼斯小镇有很多穷人，所以平均收入水平低，同时该镇的摩托车登记数量也仅有100辆。在查看了关于这两个小镇的数据后，我们或许认为，富人更有可能拥有摩托车。
然而，假若我们不掌握摩托车究竟是由两个小镇的哪些家庭所拥有这种微观调查数据，则根本无法由平均收入与摩托车数量这两个宏观变量的关系，推导出“富人更有可能拥有摩托车”这一微观行为。在这里，宏观变量的分析单位是作为整体的镇子，而真实的微观行为也许是：在汤姆小镇，所有中低收入家庭都加入了摩托车俱乐部，但没有任何一个高收入家庭加入；在琼斯小镇，100辆摩托车全部由低收入家庭拥有。
