在全民健康信息化建设背景下，我省人工智能在医疗健康领域正在逐步推广应用，虽然带来了便捷，但还存在不足。对此，海南医学院教授、南国智库与海南南海健康产业研究院联合课题组高级研究员牟忠林建议，我省应在建设自由贸易港的背景下，加快建设医疗卫生区域及个体大数据信息系统。
我省医疗人工智能应用正在推广但存在不足
如今医疗科技快速发展，医疗领域的人工智能化成为瞩目的焦点，它打破了传统的医疗模式，将现代科技及信息技术融入医疗的日常工作中，使医疗工作更加有效率。
牟忠林说，在全民健康信息化建设背景下，海南省人工智能在医疗健康领域正在逐步推广应用“AI+健康医疗”模式，如AI+疾病诊疗、AI+医学影像识别、AI+健康管理、AI+机器人等。
例如海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区超级医院与国际先进医疗团队开展深度合作，在远程会诊、远程培训、智能技术及人才合作等方面取得明显进展，正在为打造国际医疗健康行业智能化标杆做出努力。
此外，海南省基层医疗机构在此次抗疫中也充分发挥人工智能所带来的高效，如白沙县人民医院门诊中，启用的人工智能测量机器人具有非接触、实时传输等特点，这可以指导工作人员迅速反应，对体温异常人员再检查，提高了工作效率的同时，也减少了院内感染的风险。
牟忠林说，虽然我省在应用医疗人工智能方面带来高效、便捷，但也存在着不足。
“现代医学专业的发展‘专而精’，推动着医学科研及技术的进步，但缺乏既懂医学也熟练掌握人工智能的复合型人才。”牟忠林认为，这对于大量的数据无法进行有效的专业化整合，且医务人员平时的工作繁忙及专业的研究，亦缺乏精力对人工智能的研讨，使得医疗资源没有得到深入应用。而“互联网++”依托于信息技术进行医疗上的互联互通，通过互联网了解患者病情时，如不加强监管，可能会存在安全隐患。
利用大数据分析技术
人工智能将成医疗管理者有力帮手
为了进一步发展我省医疗机构人工智能化建设，牟忠林建议首先要支持和鼓励医疗机构成立人工智能专家委员会。因为医学人工智能作为医学研究前沿领域，有着较大的应用前景，所以应鼓励医院在院内成立相关委员会，通过复合型专家人才及多部门协同管理医学人工智能的研发和使用，同时加强监管，使人工智能在实际应用中发挥作用。
牟忠林说，疫情的发生，是对一个医疗卫生体系的检验，信息之间的互联互通可有效减少因信息缺乏带来的防控阻力。
对此，牟忠林建议，应加快医院信息系统的交叉融合与安全防护。不过最关键的还是应该加快建设海南省医疗卫生区域及个体大数据信息系统。
“利用大数据分析技术，人工智能在大量数据的基础上，对临床数据、自然语言进行精准的识别、处理，成为医疗管理者实时监测、实施预防、实施诊治的有力帮手。”牟忠林说，医疗机构一方面可与专业的互联网机构合作，读取患者的大数据信息，构建患者医疗信息数据库和患者健康账户，充分合理利用医疗数据信息，为患者提供更优质的服务;另一方面可提升医疗机构的数字化医疗水平，使医患信息可与其他医疗机构进行共享，同时通过区域合作，构建大型的医疗信息共享平台，定期开展医疗机构间的案例分析交流，提高专业技能，追踪前沿动态，提升学术水平。
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