于2017年在北京成立，是一家生活领域的NLP助理云服务提供商，能在电影、酒店、外卖、到店用餐等场景完成从人机对话到订单支付的闭环。近日，创始人余轲告诉36氪，从今年6月开始，公司将对话助理服务“电影助手”接入了小米手机自带的小爱语音助理，小米手机用户通过语音对话的方式即可完成电影票的购买。
据悉，除了小米手机之外，玩秘也与中国四大手机品牌中的另外两家达成了合作，成为他们在生活消费领域的NLP服务提供商，提供包括酒店预定等领域的NLP语义理解与助理服务。
小爱同学是小米旗下语音交互平台，目前月活跃设备超过4500万台。小爱开放平台接入了超过1400种技能，支持控制32种智能设备、超过300款产品，包括小米手机、安卓手机、iPhone，以及电视、音箱、儿童手表、智能闹钟等其他智能设备。
玩秘的对话助理服务“电影助手”是小爱同学语音交互平台的战略合作方之一。用户在小米手机上语音唤醒小爱后，说“打开电影助手”就能使用。而未来，这一步也可以省略，直接说出和院线观影有关的指令即可。
在小米手机上语音购买电影票
2018年4月，玩秘的服务在小米小爱同学、阿里天猫精灵、京东等智能音箱上线，用户在小米小爱同学智能音箱上完成了玩秘的第一笔支付订单。智能音箱属于无屏幕的智能硬件，由于语音支付功能还不成熟，需要把订单发送到手机上，借助小程序来完成支付闭环。
相比之下，手机的屏幕可以展现具体的图文信息，而且无需跳转，也支持支付，语音对话的体验更加流畅。此外，智能手机的优点还在于覆盖的人群足够广、基数够大。而正式落地手机这个最主流的智能终端，则意味着行业将会加快从界面交互到语音交互的迁移。
余轲表示，玩秘选择先落地智能音箱终端，是因为当时小米音箱、天猫精灵等在大力推进语音交互，而小米、Oppo、华为等几大手机厂商在近一年才相继发布了各自品牌的语音助理。智能音箱的战略意义体现在，玩秘通过上线智能音箱，收集了大量的可用于深度学习的电影、美食等生活消费领域的用户对话语料。
与文字编辑、手动按键等现有的人机交互方式相比，语音交互传达的信息密度和效率要高得多。“在美嘉影城看个8点的复联4，买两张票”，语音指令只要2秒，而App界面交互需要30秒以上。不过NLP语义理解(即机器对人类指令的准确理解)和多轮对话是人机语音交互的核心挑战。
在日常生活中，人类在表达同一个意图的时候，语言上往往有多种表现方式。比如用户在选择影院时，“给我换一家”，“就这一家吗?”，“这家有点远”，都表达出了相似的意思，但要让机器准确理解并不容易，而且用户还会希望进行多轮对话来不断修正、细化自己的意图。
据介绍，随着深度学习的训练，玩秘可接受的语言多样性覆盖度已达到76%，高于国内语义市场30%的平均水平。余轲表示，现阶段团队的工作重点仍在于，研发第三代NLP深度学习语义理解与多轮对话模型并投入使用，进一步提升多轮对话的理解率与准确率。
目前玩秘明确了三个主要的终端场景：手机、带屏幕的智能音箱、汽车。在今年下半年，玩秘的服务也将在国内销量排名前三的国产汽车品牌上线。余轲表示，NLP技术在语音助理领域的应用有很大的想象空间，未来将会直接推动人们生活方式的改变。
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