医疗加人工智能成为市场焦点 市场规模高速增长将达到200亿

目前,医疗加人工智能方向已然成为市场焦点。

过去四年,医疗+互联网和AI行业吸金超过2000亿,但却始终没能走出条明白路来,但这一现象在近期有所改变。

今年以来,相关部门相继出台互联网行业的规范文件,明确表态支持发展互联网医疗行业,行业也由此迎来牌照时代。在业内人士看来,行业即将迎来新一轮的爆发期,前景可期。

不过,从诸多表述中不难发现,当初口口声声说要颠覆行业的“先驱者”们,在这一波新的浪潮中已经纷纷“改口”,变成了帮助现阶段医疗的“赋能者”。

互联网医疗并不能颠覆行业

据统计,2018年1至5月,国内基层医疗领域融资火热,同比增长57%,融资金额超65亿元人民币,同比增长44%。在这期间,平安好医生在香港成功上市,催生互联网医疗第一股。而包括微医、健康160等企业,也都传出将在香港谋求上市。

进入下半年,医联、微脉、新氧等先后获得大额融资,更是诞生了医联、新氧两大互联网医疗领域的新独角兽,行业大有重现当年“吸金王”的风采。

不过,在投资人看来,这并不意味着互联网医疗真的就重返荣耀了。江苏悦达善达执行董事韩路指出,互联网拥有比较激进、开放的特性,商业模式是触及到能触及的地方,属于扩张性的,给人的感觉是高成长、高爆发、高风险。国内的医疗则是民生行业,也是刚需行业,给人的印象是一个非常稳健保守的行业,每年增长率维持在10%~20%,相对来说是比较保守甚至封闭的行业,很多事情不是市场化的。从这点来看,互联网和医疗结合,这条路先天很难走,但他仍然坚定看好这条路。在他看来,这需要花上五年甚至十年的时间,从顶层设计开始、从公立医院改制等变化来产生深度融合,是一场持久战。

他指出,在现阶段要做互联网医疗,需要线下属性重一点,要有实体医院的支撑。在医疗领域纯线上很难做,很多服务属性基于线下,所以目前好的互联网模式可能还是要以实体医院为支撑去做,尤其要选择跟大型三甲医院合作。

他强调,目前中国的医疗格局中,大型三甲医院是最核心的医疗资源,话语权也最强,如果要进行线上线下结合的话,要以三甲医院为支撑构建互联网医疗版图。在构建的时候,要从大型三甲医院的诉求开始挖掘。

他们有什么诉求?韩路认为,第一是需要建立品牌,互联网医院能帮他做什么,来打造医院的学术高地。第二是帮助大型三甲医院建立自己的朋友圈,扩大其辐射的影响力,所以互联网医院要把他比较看好的下级医院纳入体系为他服务,最终是把他觉得高附加值、高价值的病源留存在上级医院,低附加值的导入下级医院,这可能是互联网医疗服务三甲医院在现阶段比较踏实能做的事情。

信中利资本联合执行总裁、高级合伙人陈丹也指出,医疗是比较固化、传统、封闭、受高度监管的行业,作为企业或者PE/VC试图去改变整个行业的现状,在短时间内是不太现实的。所以谈到AI或者互联网,它们只能够改善现有整个医生资源的分配不合理,或者改善看病难等问题,却无法改变资源向三甲医院集中等问题。

从行业里的一些领头企业近期的表态也能看到,他们正在改变自己的策略。春雨医生新任CEO张琨在接受媒体采访时表示,春雨不再“颠覆医疗”,而是“拥抱医疗”,将为医疗服务提供方赋能,赋予互联网服务的能力,成为更优质医疗体验的组成部分。根据其设想,春雨医生要立志成为“以创新模式真正解决患者健康问题的机构”。

AI+医疗作用不应过分放大

目前,医疗加人工智能方向已然成为市场焦点。业内人士指出,医疗人工智能率先崛起,与医疗资源严重短缺、分布失衡的现状有关。我国培养医疗人才的周期长、成本高,优质医生资源短缺。不仅中国医生短缺,未来十年内美国也会有6~9万名内科医生的缺口无法填补,老龄化的瑞士、日本都相继有类似问题曝光。解决医疗资源的供给不足,将成为人工智能渗入医疗的根本性动因。

在医疗领域,人工智能算法被应用到新药研制,提供辅助诊疗,癌症检测等方面都有突破性进展,虽然还说不上完全取代,但是AI+人工智能已经能够在很多方面帮到医生及患者。数据显示,预计国内AI+医疗市场2018年规模将达到200亿,并继续保持超高增速。而这其中蕴含的巨大红利无疑成为众多资本眼中的“猎物”,一时间,AI+医疗的创业公司层出不穷。

AI如何跟医疗结合?陈丹指出,从去年开始,市场出现了很多这类企业,但很多不是这么一回事。在她看来,AI有很多地方,比如要通过大量数据处理而形成经验、再形成诊断的行业,比如医疗影像或者进行化合药物的合成等领域,计算机一定比人更聪明或者更直接有效,这些领域AI会发挥更大的作用。

她强调,不能指望AI现在可以取代人,而且未来五年尤其是在中国,在医院、医疗行业里面,AI能够起到的作用不应该过分放大。

仙瞳资本高级合伙人关山也认为,AI目前只能暂时作为医疗的辅助手段,AI和医疗产业其实有一些类似的相同属性,比如高技术门槛、高投资门槛,同时对创始团队要求也非常高,风险也极大,两者的结合实际上风险也非常巨大。

企业如何杀出红海?关山指出,要结合自己的核心竞争力和技术,找准精准医疗和细分领域去做创新。在他看来,中国的病理医生和专家急缺,通过AI应用可以帮助专业医生做辅助诊断,这个前景非常好。

目前医疗+AI还处于初级阶段,作为投资人,还是更希望创业者能在一些细分领域找到自己的位置,真实地去解决临床问题,这也是拿到医院资源最关键的手段。在他看来,目前AI还处在一个辅助阶段,比如辅助诊疗、辅助诊断、辅助筛查,是可以帮助医生去做一些人脑没法判断的东西,可以降低误诊率、降低医生的工作强度的,这都是很好的AI的实际应用的方向。