大数据时代下，我们都知道客户资源是企业必须充分利用的无形资产。企业要想体现自身的服务价值或产品价值，就需要从客户的付费意愿和好感度呈现出来，所以客户资源的管理也是企业管理的重要组成部分。在当前的大数据时代中，客户资源管理给SCRM工具带来了很多挑战，主要有以下几点。
一、客户细分
客户细分是指利用一定的分类标准将客户划分为不同的客户群体。通过客户细分，不仅可以降低公司的营销成本，还可以获得更有效的市场渗透效果。提供专业、个性化的服务，并能够进行精准营销，从而达到不断吸引更多客户，建立客户忠诚度的最终目的。大数据中有聚类算法，可以快速帮助企业对客户进行细分。
二、客户行为分析
品牌通过分析客户现有的购买习惯和消费习惯，可以分析客户的行为，并可以准确预测客户在下一段时间的消费行为，品牌也可以通过大数据技术不断收集客户更详细的购买记录。通过分析客户行为，我们可以对客户进行精准营销，推荐客户更感兴趣的产品，为客户提供更满意的服务。
三、分析客户流失
开发新客户比较麻烦，但比开发新客户更有难度的是维护老客户。如果能很好地维护好老客户，那么老客户就能持续提高公司的忠诚度。大数据中的数据挖掘技术可以分析过去流失客户的特征，从而减少这些行为的发生，减少客户流失，预测流失行为。如果客户流失过多，可能会造成公司的一些经营危机，不利于公司竞争力的最终提升。因此，有必要对客户流失情况进行分析，有针对性地采取预防措施。
以上介绍了SCRM工具在大数据时代所能获得的好处。事实上，卓尔数科SCRM工具可以与大数据技术相结合。该工具与大数据技术结合后，可以为企业提供更便捷的服务。持续深入挖掘全渠道信息，分析这些信息能给企业带来的价值。
卓尔数科至力于为企业提供MarTech营销技巧以及解决方案，以“精准营销+内容营销+数字化运营”为核心，通过数据场“公域+商城+私域”的结合，为企业提供生命周期服务及营销解决方案。
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