机器视觉是通过光学装置和非接触的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的一项人工智能技术。相比于人眼,机器视觉具有精度高、速度快、适应强等显著优势。因此,在智能制造快速发展的当下,机器视觉得到了广泛的应用。
消费电子、汽车、食品、医药是我国机器视觉的主要应用领域,在消费电子产业链中,机器视觉技术已经基本覆盖了从零部件到成品的整个制造过程的自动化、质量检测和测量。除了传统3C、汽车等传统行业外,机器视觉应用场景正在持续拓展,逐步渗透到物流、新能源、食品饮料、医药、日用化工、印刷包装等领域,催生出各类新的应用。
在各行业的应用场景中,机器视觉的功能基本可以分为识别、定位和检测,其中又以检测技术为要。检测按功能分为定位、缺陷检测、尺寸测量、计数/缺陷检测、进给等。而在各类检测中,又以缺陷检测为主要功能。机器视觉作用于缺陷检测的价值在于,更快、更准识别缺陷,提高良品率。
深眸科技是一家以机器视觉和深度学习技术为核心的国家高新企业,在人工智能、物联网、工业视觉等领域快速发展,为企业提供AI视觉解决方案,帮助企业实现智能制造升级。
深眸科技视觉检测平台系统以及视觉高效抓取系统,可以精准有效地对目标物体进行表面装配检测、表面印刷缺陷检测以及表面形状缺陷检测等。
深眸科技的应用优势在于高度自动化和高度精准性。例如视觉高效抓取系统,可以应用在工业领域的上下料、拆码垛、拆零拣选、物流供包、播种、视觉分拣等多种行业的多种应用场景,通过机器自动识别、检测、分类目标物体,应用能够大幅度提升企业的生产效率、极大程度地降低企业的人力投入、管理成本和特殊工种、特殊时段用工难问题。
再如深眸科技提供的“钣金缺陷检测”解决方案,基于AI深度学习训练平台和2000多的AI行业模型,可以快速完成缺陷类型的算法模型匹配、数据标注、训练以及产线版本更新,满足生产过程中缺陷类型迭代的同时,使缺陷检测精度到达像素级、识别速度到毫秒级,帮助工厂实现智能化转型,提高质检正确率,降低生产成本。
展望未来,我国机器视觉行业仍有较大的成长空间,是黄金成长赛道。深眸科技将持续性投入研发成本,进一步提高AI视觉技术,不断进行产品迭代,最大努力满足市场的
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