影谱科技董事、北京区总裁樊硕(左)做客新华网
在谈到影谱科技助力产业数字化转型的底层逻辑时,樊硕表示,产业数字化打开了新的市场空间、落地场景,让“技术贴合场景,提升产业链数字化水平”,技术场景双轮驱动是影谱一直强调和坚持的。他表示,首先,AI技术公司不仅要有通用技术底蕴,更要具备强大的跨行业理解能力,确保技术落地,如跨行业组织很难复用一套历史数据或经验创建3D模型,现实情况是企业的有效应用数据积累并非完善,往往需要技术企业从零开始,影谱则在积累大量丰富业务场景之余,提炼通用的生成式AI技术,并与其他技术融合创新,再加上场景实践数据,可快速完成AI视觉内容的构建,且互动更具真实感;其次,随着场景的横向拓展,AI技术公司需要有自我进化能力,如针对虚拟数字人、新闻可视化、赛事分析等场景,影谱科技通过低延迟优化技术,显著减少生成时间,满足实时、半实时的数字化应用需求,通过自动抓取和生成系统,精准定位位置,生成高质量的影像素材,高质量的互动影像内容反刍商业,实现AI技术与商业运营双循环;再次,AI技术企业与产业链企业共存是AI技术落地正确范式。由1到10容易,如何确保从10到100是产业数字化技术公司的困境,影谱推出的便捷的、模块化的系统设计有效降低部署门槛,AI生成技术实质上提高数字内容的生成效率,商业化与平台化运营相辅相成确保健康循环,实现技术企业与产业链企业互相成就,这才是良好的AI技术落地。
分析行业可知,AI对内容产业的物理性优势已经开始显现,以数字技术为载体的内容文化产业迅速崛起。将AI与内容领域相结合,通过AI算法生成数字渲染的视觉内容已经变得司空见惯。生成式AI是其中瞩目的机器学习技术,可实现文字、音乐、图像、语音、视频、商品、场景等的智能化自动生成。Gartner的一份研究报告《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》预测,到2023年将有20%的内容被生成式AI所创建。
樊硕指出,影谱科技正在通过生成式AI技术,用数字化手段为传统产业全方位赋能,助力各行各业跨越数字鸿沟,共享数字红利。他表示,生成式AI正在被文化传媒、教育、文旅、商业、零售等领域广泛采纳,构建了一种全新的数字内容创建方式,带来更好、更可控的数字体验。在新的内容创建方式上,传统的内容创建方式成本高昂、生产效率较低,且存在产出不稳定、内容片面、晦涩难懂等问题,生成式AI技术大幅提升数字内容生成效率、降低生产成本,自动化同时亦达到工业化门槛。在创新数字体验上,生成式AI支持的自动化创建数字孪生内容模式几乎具备普遍适用性,如,可将传统商品快速生成可视化、交互性强的数字商业内容,这将深度改造商品陈列及消费体验,也能满足多产品同步改造需求,形成体验-洞察-决策一体的数字商业模式。
作为“专精特新”企业,解决并突破产业链上的“断点”和“堵点”,是影谱科技的重要使命之一。依托其在AI技术创新及行业应用中积累的丰富经验,通过三大创新技术引擎,影谱科技持续拓宽AI技术产业化的边界,致力于与众多同行一起,不断创新,践行新世代使命。走好“专精特新”之路,助力“数字中国”和“绿色中国”建设。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
