全国“两会”召开，数字经济再次成为热议话题。对于数字经济发展的动力，数据要素该如何充分发挥其价值?在此背景下，隐私计算被寄予厚望。
作为推动社会经济发展的重要组成部分，金融行业处于数字化转型关键时期，金融机构的数据量呈指数式上升，无时不在面临着数据要素的价值变现、数据要素管理等新挑战。随着金融机构对于隐私计算愈发重视，百融云创不断加大联邦学习的研发投入积极探索多方安全计算，从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，搭建了多方安全计算平台Indra，同时，百融云创以区块链技术为辅，实现数据确权和数据价值流转目标，助力金融机构打破数据”孤岛“为数据信息安全保驾护航。
从20世纪80年代多方安全计算提出至今，隐私计算相关技术发展已经将近半个世纪。2021年以来，在技术、政策、资本等多种因素的催化下，隐私计算行业开启加速发展模式。近年来，百融云创在隐私计算、联邦学习、卷积神经网络等领域持续探索和深耕，接连获得了“一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统”与“一种基于联邦学习的移动终端信用反欺诈预估方法及系统”两项联邦学习国家发明专利授权，再次扩充了自身专利矩阵，通过先进技术支撑金融机构的数字化转型进程。
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