然而，实际上大多数企业并没有高效地利用AI技术来实现自身的业务突破和效益增长，归根究底，无外乎两个原因：AI人才稀缺、企业内部培养耗时耗力。浙江大学中国科教战略研究院副院长张炜在谈到我国AI的发展问题时，提到：“企业人工智能人才培养尚未形成有效的闭环生态体系，例如企业人工智能人才培养的体系化与系统化不到位，存在大量‘简单拼盘’现象，国内顶尖的人工智能企业人才培养也存在过度依赖国外生态的问题。”
此外，工信部发布的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》中指出，2020年我国AI人才缺口达30万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。而且头部效应明显，大多数人才向往的去处依然是一线大厂和知名企业，预计在2022年，这一数据整体呈现递增趋势。
目前的状况是：一方面，AI人才数量和质量的稀缺性，并不能能够完全满足企业的招聘量，很多企业面临着AI人才的缺失，导致项目停滞不前，严重影响业务的进程；另一方面，企业内部项目不成熟，对于AI技术人才的培养机制和模式不够完善，不仅内部培养耗时耗力，而且无从下手，不知道该如何针对性地提高AI人才的核心竞争力。
为了解决这一痛点难题，让企业能够利用AI技术实现项目落地和效益增长，高效地解决企业面临的AI核心业务问题，知云Search通过提供“案例课程学习平台＋行业专家定制化内训”的核心解决方案，为企业提供针对性的人才内训服务，从而直接解决企业招不到AI人才，以及不会使用AI技术解决业务问题这两大难题。
与市面上企业内训产品不同，知云Search主要是从企业面临的实际业务问题出发，以解决方案的形式，让企业员工在短时间内，可以快速了解一个业务或技术问题是怎么回事，并且知道如何通过技术手段去解决这个问题，学以致用，大幅提高学习效率和效果。
为什么知云Search可以做到这一点？主要得益于以下3点差异化优势特色：
1、课程内容专业度高
在知云Search平台上的优质课程达到300＋，紧跟前沿发展，深入技术核心。依托300+位AI工程师和科研导师，为全球企业输送AI数智化人才10万人的案例课程+初高阶精品课程体系，大部分课程已经更新迭代10余次。
其中，课程种类涉及人工智能通识类、机器学习、深度学习、自然语言处理等细分领域知识，总共50余门；涵盖金融科技、医疗科技、自动驾驶、安防、具体业务等细分行业的具体场景案例课程有200＋；从机器学习、CV、NLP、推荐等AI技术线出发，深入讲解热门技术模块的高阶技术探索精品课程总共60＋。丰富的课程体系，专业的课程内容，从不同企业的角度出发，从而为企业的提供可以学以致用的AI内容。
2、AI社区学员众多
知云Search是GreedyAI集团旗下企业人才内训品牌，GreedyAI集团作为人工智能领域行业头部的教育科技公司，面向全球科技企业提供以“案例课程学习平台+行业专家定制化内训”为核心的企业人才内训方案，主要面向互联网、金融科技、智能汽车、医疗科技等科技型行业。以“解决AI核心业务问题”为首要目标，提供针对性的企业人才内训服务。
累计培养AI学员4W＋，这些AI人才大多数都是企业中的中流砥柱以及核心员工，技术实力和项目经验十分丰富。因此，凭借培养AI 人才的经验和沉淀，知云Search不仅能够为企业的内训保驾护航，而且也可以解决企业招聘AI人才的痛点难题。
3、创始团队资历深
知云Search的创始团队由人工智能专家李文哲、周景阳所带领的AI领域资深专家组成。其中，李文哲曾任独角兽金融科技集团首席数据科学家、美国亚马逊和高盛的高级工程师，先后在AAAI、KDD、AISTATS、CHI等国际会议上发表过15篇以上论文；周景阳曾任百度资深工程师，拥有8年以上AI方面开发经验；JerryYuan美国微软（总部）推荐系统部负责人，先后在AI相关国际会议上发表20篇以上论文；蓝振忠，ALBERT模型的第一作者，先后在NIPS、CVPR、ICCV、IJCAI等会议发表30篇以上论文，4600+引用次数。
知云Search除了具备以上3点核心优势外，还可以为有需求的企业行业专家定制化内训。面对不同行业、不同企业的实际业务问题，技术专家会走进并入住企业内部，为企业的员工进行内部培训，针对性的解决面临的技术难题和棘手问题，从而让企业的业务和项目更高效地落地实施。
知云Search的LOGO以S为设计主体进行抽象化设计，使用线条穿插转折是一种流动云的状态，体现出与不同行业的客户，多元化交流；倾斜的线条，形成很强的动感，象征着企业的活力和快速发展的步伐，也象征着知云Search通过自身实力和优势，以“解决AI核心业务问题”为首要目标，提供针对性的企业人才内训服务，为企业实现“降本增效”。
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关键词： 降本增效
