近日发布的《金融科技发展规划(2022-2025年)》指出，“全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效”。为了更好地赋能金融机构进行数据隐私保护，从而提升其金融服务能力。百融云创从联邦学习、隐私集合求交集等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，打造了Indra隐私计算平台。
百融云创Indra隐私计算平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。各方在不泄露数据的情况下仍然可以挖掘数据价值，并确保合规性。其建模效果明显超过本地建模，以及无需用户自己进行数据预处理，可提供自动处理与专家处理模式，具有全面的模型输出与数据读取划分等特点。经过针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造，该平台保证数据不出本地即可完成模型训练，为解决方案的落地部署提供了有力支撑。
不久前，百融云创Indra隐私计算平台顺利通过了信通院的“联邦学习基础能力专项评测”，是百融云创在多方安全计算领域的又一大突破，为金融领域的数据交互提供了重要的基础。
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