自动目标识别数据开放平台采用了云原生技术架构，其核心是基于公有云搭建的 Kubernetes 容器调度平台。利用容器技术“一次构建、随处运行”“弹性轻量”等优势，为选手的算法运行提供了兼容 matlab、python 等多种编程语言的无差别运行环境、统一的算法程序打包流程、一致的算法提交及测试体验，并具备 CPU 与 GPU 的分布式调度能力，同时并行训练的任务数量支持弹性扩展。「DaoCloud 道客」党马峰在开幕式上介绍到，目标识别数据开放平台的研发过程始终坚持“功能完备、开放便捷、技术先进”的设计理念，面向数据开放与算法比测两大场景，提供了最贴合科研人员使用习惯的强大功能界面。平台用户不仅可以高效的进行数据集的检索、浏览与下载，而且可以通过提交数据集引用信息进行交流。除此之外，平台还可为算法挑战大赛等赛事提供“一条龙”服务，涵盖赛事预告发布、参赛队伍资格审核、赛事运营和成绩实时排行等，其核心优势在于可自动评分、自动录入、实时更新，减少人工参与。目前该平台已经成功举办过第二届、第三届”空天杯”创新创意大赛，并开放了一定数量的目标识别领域核心数据集。正如深度参与平台建设的国防科技大学 ATR 重点实验室的专家所言：“对自动目标识别领域而言，一个优秀的数据集犹如一座灯塔”，此次开幕式发布的复杂地面背景下雷达多目标检测跟踪与红外时敏目标检测跟踪两个数据集，针对领域重点问题，提供了准确可靠的基础数据，将助力科研人员在目标识别领域高效开展工作。
在谈到平台未来的规划时，双方表示，「DaoCloud 道客」与国防科技大学 ATR 重点实验室将共同维护平台的迭代和运营。其中， ATR 重点实验室负责数据集的持续更新与学术科研生态运营，「DaoCloud 道客」支持平台功能演进与先进技术支撑保障。双方希望这次发布可以推动行业数据开放共享生态发展，促进领域数据价值深度挖掘，形成知识智力汇聚效应，并共同表达了对技术与场景应用完美融合的美好愿景。
在大赛的闭幕式中，「DaoCloud 道客」首席运营官张红兵受邀为与会人员分享「DaoCloud 道客」的发展历程和云原生技术的应用前景。张红兵以“云原生解放数字化生产力”为主题，从国家政策、战略入手，重点分享了云原生的演进路径、行业发展趋势以及「DaoCloud 道客」的成长史与成绩单，总结到「DaoCloud 道客」具有五大硬核实力：“国家级的战略定位、世界级的技术积累、硬核级的产品组合、全球级的生态体系、标杆级的客户服务”。基于这些年的创业经历，张红兵有感而发，“抓住时代的大趋势，迎发展浪潮而上，把握用户真实需求，才能打造自己的护城河。云原生是时代发展的产物，掌握并应用这一技术来释放数字生产力，是这个时代的弄潮儿构筑关键壁垒的有效路径。”
