“刷脸取货，一扫即开”，继无人仓库、无人机送货等黑科技之后，无人物流的最后一个环节终于解锁。
菜鸟网络宣布，国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜均已经开通刷脸取件功能，消费者可以在柜子上自主选择、授权，使用刷脸取件功能。
丰巢智能快递柜也于2018年年中开始引入“刷脸寄件”，并于近期开始试点应用“刷脸取件”。
人脸识别技术的应用不仅方便了消费者，也节省了快递员的工作时间，业界看来，“刷脸取快递”的时代已来，那么“刷脸取件”未来是否可期?
AI助力“刷脸取件”
刷脸吃饭、刷脸购物、刷脸坐车、刷脸就医，“刷脸”在我们生活中已经有了很多应用场景，人脸识别在身份验证领域的广泛应用已被大家所熟悉。如今，这项技术“攻陷”了网购物流产业链中的最后一个环节，“刷脸取快递”正在成为主角。
记者了解到，早在2017年9月，蚂蚁金服宣布将人脸识别技术向物流行业开放，自提柜可实现“刷脸取件”，5秒即可完成。至今已产生超百万次的刷脸记录。
在菜鸟智能快递柜，用户首次使用人脸识别功能，需要在快递柜上绑定手机、录入人脸,完成后即可选择“刷脸取件”。
收到取件通知后，在智能快递柜操作界面上选择“刷脸取件”，系统进入人脸识别状态;识别成功后，箱门自动打开，就能取走自己的快递。
丰巢方面引入人脸识别技术，并批量应用到智能快递柜是去年年中，当时是用于寄件核身。丰巢市场部的相关负责人介绍称，最近我们把它正式批量应用到了取件。鉴于丰巢在全国的布点较多，用户量大，所以我们经过了反复的调试和优化，反复迭代了几期才上线，希望能够让用户得到最佳的体验，目前已经开始在深圳福田启动试点。
在接受《中国产经新闻》记者采访时，资深产业经济观察家、家电/IT/互联网行业分析师梁振鹏说道，刷脸取件是人工智能技术、图像识别技术、互联网、大数据等这些新的科技发展到一定高度之后，出现的一个新的技术。这种技术是有效的，有可行性的。
知名互联网评论员丁道师告诉《中国产经新闻》记者，刷脸取件是整个人工智能和面部识别技术的应用场景之一。它的出现，使得用户可以在不舒服、面瘫或者不输入手机号的前提之下，就可以取到快件，在一定程度上来方便用户取件。
促进行业发展
值得一提的是，目前人们已经习惯使用快递柜提供的暂存服务，这也使得快递柜的业务量与日俱增。据了解，目前丰巢智能快递柜日均包裹处理量达1000万件以上，服务150万名快递员和2亿多名消费者。
公开数据显示，截至2018年，丰巢智能柜覆盖全国100多个重点城市，实现15余万网点布局，目前北上广深市场占有率超过70%;菜鸟驿站智能柜覆盖了包括北上广深杭在内的全国大中城市。
有业内人士指出，随着智能快递柜的覆盖面扩展和使用频率增加，“刷脸取件”对于淘宝店家有很大的意义。比如，店家可以追踪到消费者是否收到货，更可以查询到消费者是否亲自收到货，物流信息将变得可追踪，有数据可依，对店铺消费者的服务更加全面。
同时，“刷脸取件”对于整个物流行业也会产生重大影响。蚂蚁金服方面表示，用户除了“刷脸取快递”，还将体验到“刷脸寄件”，逐步省去提交身份证件等繁琐的步骤，快递员投递流程中也将引入“刷脸”，提升投递的效率，同时帮助物流行业落实国家实名制的要求。
梁振鹏指出，对于电子商务行业来说，刷脸取件对于用户取件会更加方便。不用输入验证码，通过摄像头收集用户的面部特征数据之后，就直接实现取件，这对用户来说也是比较方便的。
不过，丁道师认为，目前来说，刷脸取件对电子商务行业的发展影响有限，它并没有使得成本更低、效率更快，提升并不明显。相反，在人工智能、人脸识别技术上的投入却非常大。目前而言，“刷脸取件”会对这个行业产生一些改变，只是在形式上的一些补充。
数据安全待考
目前“刷脸取快递”还是一个新事物，消费者还存在一些疑问：比如化妆了会不会取不出快递，光线太暗能不能刷到脸，快递会不会被别人盗领?
记者了解到，在衡量人脸识别能力时，很多公司都会宣称其准确率超过“99%”。对此，有专家指出，这里的准确率指的是在一些世界知名人脸数据库比对中取得的成绩，但在现实运用中，这种准确度要大打折扣。
丰巢相关负责人介绍，关于安全性的问题，丰巢智能柜的后台，会结合人脸质量评估、活体检测等技术，来确保用户“刷脸取件”的安全性。另外他们还会提供人脸信息更新功能，允许用户来关闭“刷脸取件”功能，或者更新已有的人脸信息，来达到更加精准的“刷脸”效果。
菜鸟驿站方面的数据显示，其智能柜早前在部分区域开通刷脸取件功能，产生超过百万次刷脸取件记录。历经多次技术更新后，目前尚未发现误识导致误取包裹事件。
梁振鹏指出，相对来说，“刷脸取件”的准确率虽然可能会存在一定程度的误差，做不到100%的准确，但还是比较准确的。
此外，随着人脸识别取件的进一步推广，用户使用量逐渐增多的同时，对数据安全的考量成为诸多消费者关注的重点。
值得一提的是，丁道师指出，“识别不准并不是最大的问题，安全隐患才是。”针对刷脸支付出现的一些安全隐患，也是未来刷脸取快递需要警惕的。
梁振鹏也表示，这里面是存在一定的数据安全的问题，比如，在搜集用户的面部特征数据之后，这个数据有没有可能被泄露出去。如果在某一个环节泄露了用户的脸部特征数据，有没有可能被某些不法分子利用这些数据，去代替用户本人进行操作?
丰巢市场部表示，整体“刷脸取件”在大众的接受度方面可能会有一定时间，但是相信只要在安全性和隐私性上，用户有足够的信心了，这些都不是问题，未来丰巢还会在更多的黑科技上，做更多的探索。
菜鸟方面表示，在包裹暂存的这个场景下，“刷脸取快递”兼顾安全与便利。并且随着“刷脸支付”、“刷脸安检”等方式的流行，“刷脸取件”接受度也会相应提高。
“现在最主要的问题，一方面要提升数据收集的精准度，另一方面要解决好数据安全的保障问题。”梁振鹏认为，要保障脸部识别数据的安全性，互联网企业就要保证用户数据在采集、传输、储存等环节的安全性。记者 赵碧报道
关键词：
