7月26日消息，据国外媒体报道，最近，Alphabet旗下的自动驾驶子公司Waymo与Alphabet旗下另一家专注于人工智能的子公司DeepMind合作，开发新的训练方法，以提高人工智能算法训练质量和效率。
Waymo进行了大量训练，以改进和提高驱动其自动驾驶软件的人工智能。能够可靠引导自动驾驶汽车的人工智能模型，通常需要无休止的测试和微调。这两家公司合作，寻找一种更有效的方法，来训练和微调该公司的自动驾驶算法。
这两家公司合作推出了一种名为“基于人群的训练”(Population Based Training，简称PBT)的训练方法，该方法是基于达尔文的进化论概念，之前由DeepMind开发。以这种方式改进人工智能算法，可能帮助Waymo获得优势。
Waymo解释称，人工智能算法通过反复试验来进行自我改进。一个模型被赋予一项任务，然后它基于收到的反馈进行持续尝试和调整，以学习如何完成任务。
任务的完成情况很大程度上取决于训练的方案，而找到最佳方案通常是有经验的研究人员和工程师的工作。他们精心挑选正在接受训练的人工智能模型，剔除表现最差的模型，并释放资源，从头开始训练新的算法。(小狐狸)
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