飞步科技获数千万美元Pre-A轮融资 实现首个无人驾驶货运商业化案例

36氪曾报道,飞步科技在上周宣布,从2018年11月11日开始,中国邮政EMS、德邦快递就正式使用飞步科技的无人车进行物流配送,目前开辟了3条运营线路,平均单条长 23.6 千米,经过 50 个路口、26 个红绿灯。

飞步科技称,截至2019年2月,其物流无人车运营里程超过 3600 公里,运送货物6万多件,货车最高时速达90km/h。该公司计划在2020年之前运营100条物流路线。

飞步科技与中国邮政EMS合作运营的物流车。(图源:飞步科技)

该公司创始人兼CEO何晓飞表示,与国内其他自动驾驶公司不同的是,飞步科技采用的是“算法 + AI 芯片”的技术路径。这一路径的好处在于,可以缩短自动驾驶系统的反应时间、实现车辆决策与控制的瞬时响应。“Mobileye的算法和芯片也是一个整体。”何晓飞说,他们不赞成一个团队做算法、另一个团队搞芯片的做法。

飞步科技是国内首家具备自主研发芯片能力的 L4 级无人驾驶公司。其芯片团队组建于2018年2月,同年9月完成“流片”,可支持 L3 / L4 级的实时数据处理需求。何晓飞透露,他们今年下半年会向市场发布芯片产品。

“在芯片行业,评估一个团队,会看团队的平均工作年龄。飞步芯片团队的平均工作年龄是18年,放到任何一个芯片公司,都可以算得上是一个相当有经验的团队。”何晓飞告诉36氪记者。

在团队构成方面,何晓飞曾任滴滴出行高级副总裁、滴滴研究院创始院长,29岁时担任浙江大学正教授和博导,现任国际模式识别学会院士(IAPR Fellow)。从2000年至今,何晓飞在国际顶级期刊和会议发表高水平论文200余篇,引用次数超过20000次,并多次担任AI领域顶级会议NIPS领域主席。

该公司的芯片研发负责人曹宇是UC伯克利电子工程博士、大规模集成电路领域的专家、国际电气与电子工程师协会的院士(IEEE Fellow)。加入飞步科技之前,他曾是美国亚利桑那州立大学电子工程系教授,研究成果已应用在英特尔、高通、IBM等公司的设计技术中。

该公司的芯片架构负责人Hang Nguyen 曾是英特尔的首席架构师,在芯片行业有35年经验、50多项专利。他曾在英特尔领导了多种低功耗移动芯片的架构和微架构设计,开发了英特尔首款采用PCI Express和存储加速集成的嵌入式Xeon系列处理器。

针对此次投资,青松基金表示,投资飞步科技,是他们在 AI 领域决策最快、也是单笔投资金额最多的一个项目。

青松基金创始合伙人刘晓松告诉36氪,首先,无人驾驶是大势所趋,是人工智能目前应用较大、融资额较多的场景之一。该领域聚集了非常多顶级的人工智能人才,而何晓飞是其中的佼佼者;其次,对于汽车智能化而言,安全性是排在第一位的,因此,无人车识别的速度和效率至关重要,这就对芯片提出了很高的要求,而飞步团队在这方面有着绝对的技术优势。

刘晓松说,目前的市场环境和几年前大不相同,投资人不再那么愿意去投资“持续烧钱但十年内可能都无法商业化”的场景。“在这个情况下,我们更看好无人货运这个场景。而相比小场景的无人货运,我们认为,城际之间的物流货运有更大的市场价值。”

青松基金投资副总裁王兆乾表示,大部分的 L4 级自动驾驶创业公司都是在Waymo的解决方案基础上做减法,甚至只是做其中一小部分,比如,有的只做视觉、有的做芯片、还有的做控制。但飞步科技的解决方案,在完整性上是最接近Waymo的,只有全栈解决方案才能更好地把控制与分析决策进行融合。