36氪曾报道，飞步科技在上周宣布，从2018年11月11日开始，中国邮政EMS、德邦快递就正式使用飞步科技的无人车进行物流配送，目前开辟了3条运营线路，平均单条长 23.6 千米，经过 50 个路口、26 个红绿灯。
飞步科技称，截至2019年2月，其物流无人车运营里程超过 3600 公里，运送货物6万多件，货车最高时速达90km/h。该公司计划在2020年之前运营100条物流路线。
飞步科技与中国邮政EMS合作运营的物流车。(图源：飞步科技)
该公司创始人兼CEO何晓飞表示，与国内其他自动驾驶公司不同的是，飞步科技采用的是“算法 + AI 芯片”的技术路径。这一路径的好处在于，可以缩短自动驾驶系统的反应时间、实现车辆决策与控制的瞬时响应。“Mobileye的算法和芯片也是一个整体。”何晓飞说，他们不赞成一个团队做算法、另一个团队搞芯片的做法。
飞步科技是国内首家具备自主研发芯片能力的 L4 级无人驾驶公司。其芯片团队组建于2018年2月，同年9月完成“流片”，可支持 L3 / L4 级的实时数据处理需求。何晓飞透露，他们今年下半年会向市场发布芯片产品。
“在芯片行业，评估一个团队，会看团队的平均工作年龄。飞步芯片团队的平均工作年龄是18年，放到任何一个芯片公司，都可以算得上是一个相当有经验的团队。”何晓飞告诉36氪记者。
在团队构成方面，何晓飞曾任滴滴出行高级副总裁、滴滴研究院创始院长，29岁时担任浙江大学正教授和博导，现任国际模式识别学会院士(IAPR Fellow)。从2000年至今，何晓飞在国际顶级期刊和会议发表高水平论文200余篇，引用次数超过20000次，并多次担任AI领域顶级会议NIPS领域主席。
该公司的芯片研发负责人曹宇是UC伯克利电子工程博士、大规模集成电路领域的专家、国际电气与电子工程师协会的院士(IEEE Fellow)。加入飞步科技之前，他曾是美国亚利桑那州立大学电子工程系教授，研究成果已应用在英特尔、高通、IBM等公司的设计技术中。
该公司的芯片架构负责人Hang Nguyen 曾是英特尔的首席架构师，在芯片行业有35年经验、50多项专利。他曾在英特尔领导了多种低功耗移动芯片的架构和微架构设计，开发了英特尔首款采用PCI Express和存储加速集成的嵌入式Xeon系列处理器。
针对此次投资，青松基金表示，投资飞步科技，是他们在 AI 领域决策最快、也是单笔投资金额最多的一个项目。
青松基金创始合伙人刘晓松告诉36氪，首先，无人驾驶是大势所趋，是人工智能目前应用较大、融资额较多的场景之一。该领域聚集了非常多顶级的人工智能人才，而何晓飞是其中的佼佼者;其次，对于汽车智能化而言，安全性是排在第一位的，因此，无人车识别的速度和效率至关重要，这就对芯片提出了很高的要求，而飞步团队在这方面有着绝对的技术优势。
刘晓松说，目前的市场环境和几年前大不相同，投资人不再那么愿意去投资“持续烧钱但十年内可能都无法商业化”的场景。“在这个情况下，我们更看好无人货运这个场景。而相比小场景的无人货运，我们认为，城际之间的物流货运有更大的市场价值。”
青松基金投资副总裁王兆乾表示，大部分的 L4 级自动驾驶创业公司都是在Waymo的解决方案基础上做减法，甚至只是做其中一小部分，比如，有的只做视觉、有的做芯片、还有的做控制。但飞步科技的解决方案，在完整性上是最接近Waymo的，只有全栈解决方案才能更好地把控制与分析决策进行融合。
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