新冠疫情爆发，凸显了加强基层医疗建设的重要性，紧迫性。
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文/周汐
两会期间，小米科技创始人、全国人代表雷军提交了三份建议，分别为《关于进一步推动我国智能制造发展的建议》、 《 关于运用智能技术帮助老年人更好融入数字生活的建议》、 《 关于加强数字化赋能县域医防融合发展的建议》。
其中“加强数字化赋能县域医防融合发展的建议”切中时弊，非常受关注，百度创始人李彦宏、海尔集团总裁周云杰都提出了相关方面的提案。
“十三五”时期是不断完善县域医疗体系的重要时期，在县域层面形成了县乡村三级医疗卫生机构 分工协作机制，构建了三级联动的县域医疗服务体系。
2017年，国务院办公厅印发了《关于推动医疗联合体建设和发展的指导意见》，明确要求在县域组建医疗共同体，逐步实现区域内医疗资源共享。
2019年，国家卫健委、国家中医药管理局又印发了《关于推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的通知》，进一步推动了县域医防融合发展建设。
目前，全国84%的县级医院已经达到二级以上的医院水平，县域医疗共同体已达到3346个，医疗共同体建设和县域综合医改取得了突出成效。
2020年新冠疫情暴发后，全国县级医院承担了艰巨的工作任务，筑起了阻击病毒、守护健康的钢铁长城。
新冠疫情反映出当前县域基层医疗体系仍有提升空间，如数字化信息化程度有待加强，预警调度效率可进一步提高，医疗资源亟需均衡分布。
在后疫情时代，加强数字化手段的运用，补短板、堵漏洞、强弱项，切实推动医防融合发展，已成为卫生健康领域的时代新课题。
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运用前沿数字技术，推动县域医防数据互联共享
雷军建议包含三点：推动县域医防数据互联共享，争取实现全覆盖；鼓励运用前沿数字技术，加强医疗数据分析与应用；强化县域医疗信息化投入及人才建设。
一、推动县域医防数据互联共享，争取实现全覆盖。
当前，各区域基层医疗发展较为不均衡，村卫生室、乡镇卫生院、县级医院、县级疾控机构等县域医疗卫生单元尚未完全实现医防、医卫、医健、医养数据的互联和融合。建议以卫健 部门为主导，联合各相关部委，加快县域医防的数字化、网络化建设，尤其在县乡村一体化的紧密型医疗共同体、医防融合、多点触发疾病监测等方向强化数据的互联共享，实现医疗资源更高效、更迅捷地响应和配置。
二、鼓励运用前沿数字技术，加强医疗数据分析与应用。
全国庞大医疗数据资源未得到充分挖掘，医疗数据价值也未得到完全体现。建议国家推动相关政策意见落地见效，在有力保障个人隐私的前提下，运用大数据技术、人工智能、云计算等数字技术实现对医疗数据的快速处理和有效判断。在个人层面，建立个人全生命周期健康档案，实现医疗服务多时异地的连续性，避免重复问诊，使得优质医疗资源实现分布式的高效覆盖。在科研层面，通过海量数据分析，提高疾病诊断与预测的准确率，支撑重大医疗课题实现突破。在社会层面，帮助评估公众健康服务落地效果，不断优化疾病预防干预措施，增强重大疾病综合防控能力。
三、强化县域医疗信息化投入及人才建设。
在总结新冠肺炎疫情防控斗争经验的基础上，增强数字化赋能疫情防控水平，不断强化县域医疗数字化建设，做 到“全国一盘棋”，实现“覆盖到县、追踪到人、数据上云”。目前，卫生健康信息化建设资金在县级层面触达率不足，专项建设资金投入偏低，与实际需求存在一定差距。同时，县域信息化人才仍有较大空缺。建议加大县域专项资金投入，全面推进县域医防信息化建设；推动县域信息化人才建设，建立和完善激励机制，引导信息化人才下沉，助力县域医疗发展。
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依托人工智能技术，拓宽国产医疗器械应用场景
李彦宏提案建议，加快推动智能设备进社区，拓展和深化智慧养老服务，用科技让老年人的生活更简单、更幸福。
随着我国人口老龄化速度加快，养老服务需求日益增长。民政部数据显示，“十四五”期间，我国老年人口将突破3亿，中国社会将从轻度老龄化迈入中度老龄化。
近年来，多地呈现“9073”的养老格局，即 90%的老人依托社区居家养老，7%的老人在社区机构养老，3%的老人在养老院等机构养老。
李彦宏建议：依托人工智能产品和技术，在具备条件的城市选择老年人较多、陪护需求较高的社区进行智慧养老试点。
“加速实现与老年人相关的医疗服务与健康管理设备智能化，通过智能音箱、可穿戴设备等智能设备帮助老年人对健康医疗数据进行收集与跟踪，从而更好地管理健康；加快建设搭载在智能设备中的适老化综合管理信息服务平台，打通社区服务资源和卫生医疗资源，面向老年人提供家医服务、慢病管理、紧急呼叫等综合服务。”李彦宏表示。
海尔集团总裁周云杰建言“拓宽国产医疗器械应用场景”。
周云杰说：很多大型高精尖诊断器械大多为进口产品，这意味着我国医疗诊断、治疗数据以及患者档案等信息都掌握在外资企业手中，存在着一定的信息安全隐患。
近年来，许多调查和市场反馈都显示，我国公立医院都十分青睐进口医疗器械，医院核心科室所使用的医疗器械中，海外品牌占70-80%。
尤其是在放化疗设备、影像设备等高端医疗器械领域，国内市场更是长期被跨国公司所垄断。周云杰认为： 在这样的背景下，提升我国本土医疗器械的创新研发实力，尤其在高端医疗器械领域做到“国产替代”，对我国医疗器械行业发展至关重要。
国产医疗设备在国外品牌长期占据主导地位的高端医疗设备领域已经取得了关键突破，其中就包括海尔对全球放疗设备市场的破局探索。
伽玛刀是治疗肿瘤的高科技产品，我国在该领域曾长期受制于人，但这种局面已被海尔旗下的肿瘤治疗科技生态品牌玛西普改变。从2009年起，玛西普逐渐成为中国伽玛刀市场的领头羊。时至今日，玛西普已拥有6项国内专利、3项美国专利以及37项软件著作权，成为同领域首个获得美国FDA认证和SS&D认证的中国品牌。
从长远来看，拓宽国产医疗器械应用场景，不仅可以增强国产医疗器械自主可控的供应链体系，促进医疗器械新技术的推广和应用，保护我们的生命健康和健康数据安全。
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展望智慧医疗，AI将成为医生的好帮手
以人工智能、云计算、大数据为代表的数字技术对医疗行业的作用越来越大，数字技术赋能医疗行业，是互联网企业家给未来医疗开出的药房。
人工智能对人类最有意义的帮助之一就是促进医疗科技的发展，让机器、算法和大数据为人类自身的健康服务，让智慧医疗成为未来地球人抵御疾病、延长寿命的核心科技。
很多年前，还处于萌芽期的人工智能技术就对药物的研发起过积极作用。
世界上第一个专家系统程序Dendral是一个由斯坦福大学的研究者用Lisp语言写成的，帮助有机化学家根据物质光谱推断未知有机分子结构的程序。
一家总部位于伦敦的名叫BenevolentAI的创业公司，就在做一个有趣的尝试：他们让人工智能系统阅读存储在专利数据库、医疗数据库、化学数据库中的专利、数据、技术资料，以及发表在医药学期刊上的论文，通过机器学习来寻找潜在的可用于制造新药的分子式或配方。
大数据和基于大数据的人工智能，为医生辅助诊断疾病提供了最好的支持。
硅谷银行曾对超过200名医疗或相关行业创业公司高管的调查，有46%的被调查者认为大数据是未来医疗行业里最有前景的技术，有35%的被调查者则认为是人工智能。
IBM则将其著名的人工智能系统Watson用于辅助癌症研究。IBM公司联合了20多个顶尖的癌症研究机构，用这些机构提供的大数据，来教会Watson理解基因学和肿瘤学。研究小组只花了一个星期，就教会Watson读完了2500篇医学论文。
AI可以给经验不足的医生提供帮助，减少因为经验欠缺而造成的误诊。或者，AI可以帮助医生提高判读医疗影像、病理化验结果的效率，让高明的医生可以在相同时间内给更多的病人提供服务。随着基因测序和基因诊疗技术的完善，AI技术还可以帮助医生针对每个人的基因序列，制订个性化的医疗方案。
世界医疗资源分布严重不均衡，很多国家医生数量不足，发展中国家社区医生的水平与顶尖医生相差甚远。在AI的帮助下，同样数量的医生可以服务数十倍甚至更多的人群。
