当年有多少AI（人工智能）科学家加入科技巨头，如今就有多少正在逃离。最典型的某度深度学习研究院，科学家已经走得七七八八；还有某里的人工智能实验室，由于科学家大量流失，如今已经整体并入该公司的云智能部门了。
要知道，此前AI科学家可是科技巨头们争抢的对象。前几年AI大火，AI研究人员奇缺，导致很多科技巨头开出百万美元的年薪去研究机构挖人。像AI业界最知名的李飞飞，就是在2016年加盟Google，负责云端人工智能暨机器学习研发。
李飞飞
而在更早之前的2014年，百度也宣布启动“少帅计划”，主要针对30岁以下的优秀人才甄选和培养，入选人才都将拿到百万以上的年薪，并且获得赴美国硅谷工作的机会。
另一方面，AI科学家们也很愿意加入科技巨头，这是因为AI的三大关键因素（数据、算力、算法）中，科技巨头们在数据和算力上往往占据了很大优势，他们也需要科学家们从算法上予以支持。
以往，人类实现科技进步的过程，一般都是科学家们首先在科研机构的实验室里取得突破，并在学术期刊上发表论文；然后科技巨头的研究机构再接着跟进，再花上十年甚至更长的时间将其产业化。而如今在AI领域，科技巨头的研究已经跑到了科研机构的前面了。
不过，现实其实很残酷。经过几年的招兵买马，并且耗费巨资折腾了一番之后，科技巨头们突然发现，自己关注的将来用到AI的大产业，无论是自动驾驶，还是智慧医疗，抑或是通用机器人，离真正的产业化还相去甚远，未来数年内都需要大量资金的投入。
以IBM曾经的人工智能明珠“沃森”为例。早在2011年，沃森就在知识竞赛中击败了人类冠军。2014年，IBM投资成立了沃森集团（Waston Group），希望将其用于智慧医疗领域。结果烧了数百亿美元的资金，包括收购了一大堆配套的AI公司，却仍然无法在医疗领域产业化，如今落得要被IBM出售的境地。
对于IBM、Google这些科技巨头来说，他们盯着的都是规模达万亿元的大市场；为此，他们不惜聘请最高端的科研人才，希望能够在短期内烧出一个火红的市场。一旦在预期时间内没有达到他们的产业化预期，那些高薪聘请的AI科学家们就不太受待见了。毕竟，科技巨头是追求市值和盈利的公司，不可能像科研机构那样只投入没有产出。
因此，一些AI科学家在科技巨头摸爬滚打了一圈之后，又回到了科研机构。还是以李飞飞为例，她在2018年9月返回斯坦福大学任教，并参与斯坦福大学的AI研究。
而在国内，原百度总裁张亚勤在退休之后，宣布在2019年12月牵头筹建“清华大学智能产业研究院（AIR）”，而他在微软亚洲研究院的老同事们也纷纷离开科技巨头，加盟AIR，其中包括海尔集团CTO赵峰、字节跳动副总裁兼AI Lab主任马维英等人。未来，势必还有更多的AI科学家从科技巨头离职，加入AIR。
不过，离开科技巨头的AI科学家们，也并没有全部回归象牙塔。实际上，他们大多数又去了创业公司。之所以出现这种情况，恰恰说明AI的用途非常广泛，虽然在一些大产业要实现产业化还很困难，却完全有可能在某个细分领域实现突破。
有人曾经盘点过从号称中国AI黄埔军校的百度离职的AI科学家们，发现他们大多数都去创业了：其中，吴恩达做AI培训，余凯搞汽车AI芯片，戴文渊创办的第四范式主要从事金融行业的AI应用，张超创办的康夫子则致力于研发全科机器人医生，亓超的三角兽聚焦在AI语音领域……总之，他们创业的领域可谓五花八门。
由此可见，所谓AI进入低潮，其实只是因为过去几年太高潮了而已。实际上，未来AI就像当年的互联网一样，必将进入我们工作和生活的方方面面，成为整个社会不可或缺的通用型技术和基础设施，大家认为呢？
