昨天，美国加利福尼亚州圣克拉拉市——GPU（图形处理器）的发明者NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式宣布，戴尔Precision R5400、T5500以及T7500工作站现已全面配备Tesla™ C1060 GPU计算处理器。Tesla™ C1060 GPU计算处理器基于大规模并行CUDA™架构。

    戴尔产品事业部高级经理Greg Weir表示：“戴尔Precision R5400、T7500以及T5500与Tesla GPU计算处理器珠联璧合，为台式机赋予了超级计算能力。为了满足用户最苛刻的要求，戴尔与NVIDIA®（英伟达™）齐心协力共推经济型高性能计算解决方案，我们所做的这一切工作得到了客户的赞赏。”

    美国国家仪器（National Instruments）公司LabVIEW产品经理Jeff Meisel表示：“国家仪器公司正在开发欧洲超大型望远镜（European Extremely Large Telescope）项目的控制系统，该控制系统面世后将成为全球最大的控制系统。为解决这一计算难题，我们开发了具备LabVIEW的CUDA界面，以此来模拟和控制由984片镜片构成的M1反射镜。在反射镜模拟以及控制器的控制方面，配备单片Tesla C1060显卡的戴尔工作站能够实现近乎实时的控制。如果没有GPU（图形处理器）所提供的超高计算密度，此前用一台机器实现这种控制完全是不可能的。”

    该项技术大众化必定会造福另一个群体——计算研究人员。这些研究人员供职哈佛大学、剑桥大学或东京工业大学等全球领先的研究类学府，当前的设备现状使他们不得不在共享的超级计算资源上争抢使用时间。这些共享资源的功率高达数百千瓦，购置与维护成本则高达数百万美元。基于Tesla GPU的戴尔Precision工作站让所有这些研究人员都能够拥有自己的“个人超级计算机”——其计算能力可与集群比肩，而价格却仅为集群的百分之一。

    当前，由研究人员与组织广泛使用的CUDA应用程序包括：

    如需了解有关戴尔Precision工作站系列产品的更多信息，敬请访问www.dell.com。如需了解有关NVIDIA®（英伟达™）Tesla产品的更多信息，敬请访问：www.nvidia.com/object/tesla_computing_solutions。至于这些专为CUDA架构编写的应用程序，如需了解更多详情，敬请访问：www.nvidia.com/cuda。