搜索：
我要投稿◆轻松达到旗舰级前辈性能：
在科学计算方面，ATI显卡同样拥有着非常明显的优势。首先，采用了全新架构的RV770核心的发布，就让显卡产品的浮点运算能力首次突破了10000亿次，而即使是削减流处理器后的RV730也能够达到惊人的4800亿次！这在主流级显卡当中还是首次达到如此高的计算能力，配合ATI的ALC/Brook +，能够让GPGPU发挥出更大的计算能力。
所谓的GPGPU，就是General Purpose GPU的缩写，也就是作为“通用计算的图形处理器”。实际上这就是利用了GPU强大的浮点运算能力进行图形以外的数据运算。我们都熟知斯坦福大学的“Folding@Home distributed computing”研究计划，该项目以前就是用使用的Radeon X1900显示核心就行数据运算。因为Radeon X1900当时拥有比CPU强的多的浮点运算性能。
『HD4650已经达到了4800亿个浮点指令计算能力』
目前GPU的浮点运算能力普遍都比CPU强出多倍。就连ATI上一代的入门级产品HD3400系列，浮点运算性能都要比目前最顶级的四核心酷睿2 CPU更好。此次发布的RV730自然在浮点运算能力上更胜一筹，而要知道RV730采用SIMD的架构，在理论浮点计算能力上更为强劲。RV730核心的4800亿次浮点计算能力已经几乎与ATI曾经旗舰级产品R600的5000亿次持平，而如果使用交火计算的话，在功耗提升不大的情况下，可以轻松达到R600两倍甚至更多倍的浮点计算能力！
◆开发更为简便，只要懂得C语言：
想要让GPU成为GPGPU，除了GPU拥有强劲的浮点计算能力外，还需要有应用程序接口，以方便编程人员开发，而目前GPGPU的应用程序接口可以说开始向一个成熟的方向发展。像NVIDIA的CUDA以及AMD的ALC/Brook +甚至APPLE的OpenCL，这样程序员不再需要借助负载的D3D或者OpenGL接口来进行编程，他们只需要使用更为通用的C语言。
『GPU和CPU配合将更出色的完成通用计算』
相比NVIDIA的CUDA而言，AMD的Brook +更为开放，Brook +完全免费，程序设计员可以自由使用。尽管CUDA和Brook+甚至和OpenCL的GPGPU API标准之争愈演愈烈，他们两者各有特点，目前还难分孰优孰劣，不过GPGPU的未来发展的广阔前景趋势已经是大局已定。目前GPGPU的应用已经得到了广泛的认可，并便于编程的API已经逐渐走向成熟。
