最值得人欣慰的是，NVIDIA支持PhysX物理运算的多GPU协同作战，也就是有多块NVIDIA显卡存在的情况下，我们可以灵活的选择物理加速的模式。

    常规状况下，我们拥有一块NVIDIA显示卡的时候，这款显卡会承担起包括图形渲染和PhysX物理运算的所有工作，而当系统中存在两块或者多块的NVIDIA显卡的时候，就能轻松启用两块显卡将这两项工作进行分配。

    这其中包括两种模式：第一种是“SLI模式”，这种模式仍然是两块显卡各自承担图形渲染和PhysX物理运算的一部分工作，相当于平分工作，这种模式适合两款性能相当的产品；第二种是“Multi-GPU模式”，这种模式将图形渲染和PhysX物理运算的工作完全分开，一块显卡完全进行图形渲染，而另一块显卡则完全进行物理运算，这种模式适合两款性能有差异的产品，从示意图来看，目前图形渲染仍然是最高要求的部分，因此物理运算会交给性能相对薄弱的产品。

    多GPU协同运算仍然是发展中的一个特性，NVIDIA特此为这个特性进行了问答环节，目前的驱动还未能支持多GPU运算的所有功能：

    1、什么样的显卡可以支持NVIDIA PhysX物理运算？
    所有GeForce 8、9、GTX200系列的NVIDIA显卡，且本地显存达到256MB的产品都可以支持PhysX物理运算。

    2、PhysX物理运算支持两路和三路SLI吗？
    PhysX物理运算支持多GPU协同计算，未来的Forceware驱动程序将会带来更好的性能和体验。

    3、PhysX物理运算支持不同芯片显卡的协同运算吗？
    PhysX物理运算支持不同芯片的协同运算，但目前的驱动程序还未正式开启，未来随着驱动程序的更新，这个功能将被良好的支持。

    4、可以利用主板GPU进行物理运算加速吗？
    PhysX物理运算基于CUDA技术，因此主板集成图形芯片只要支持CUDA，就可以支持物理运算，但是主板GPU无法获得更好的体验，我们（NVIDIA）仍然建议用户采用独立显卡来进行物理运算。

    5、为什么一些PhysX Demo只能支持CPU一个核心进行运算？
    PhysX物理运算可以良好的支持多线程和多核心，一些Demo因为只有一种物理实体的模拟，因此在单核心运算上最具效率。Demo仅是展示用，而在游戏中不会出现单体物理实体的可能，因此在实际游戏中会非常良好的利用CPU的多个核心。

    6、GPU进行PhysX物理运算是否会拖慢显卡的性能？
    GPU比CPU更适合进行物理运算，因此从系统的总体性能来看，GPU为物理运算加速比用CPU性能要好。